貴陽(yáng)童程童美Python高階人工智能課程

發(fā)布時(shí)間:2023-02-23 13:41:19來(lái)源：魔方格

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級(jí)別	Level1	Level2	Level3	Level4	Level5	Level6
名稱	編程原理與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)	搜索引擎與網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)	數(shù)據(jù)分析與可視化	機(jī)器學(xué)習(xí)與算法應(yīng)用	深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)	人工智能應(yīng)用與實(shí)踐
編程知識(shí)	編程語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)組成原理、網(wǎng) 絡(luò)通信與安全、軟件工程、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)	網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、反爬與反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大數(shù)據(jù) 緩存技術(shù)、WEB 技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)	數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù) 收集、數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分析方法與工具、數(shù)據(jù)可視化方法與工具智能推薦	回歸算法、分類算法、聚類算法降維算法等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) Scikit-Learn與算法應(yīng)用	人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)算法、遷移學(xué)習(xí)模型、 TensorFlow、 Keras框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化	自然語(yǔ)言處理 NLP、循環(huán)神經(jīng): 網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LSTM、強(qiáng)化學(xué) 習(xí)、智能文本生成
課程目標(biāo)	理解編程原理，培養(yǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué) 素養(yǎng)	掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，成為搜索引擎工程師	感受大數(shù)據(jù)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，成為數(shù)據(jù)分析工程師	理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，像數(shù)據(jù)科學(xué) 家一樣思考，并成為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師	探索人工智能核心算法，成就人工智能工程師	應(yīng)用人工智能算法和技術(shù)，成為人工智能商業(yè)應(yīng) 用開(kāi)發(fā)工程師